Medicatiespiegel simulator
Simuleer spiegels over tijd
Simuleer spiegels over tijd en toon direct het effect van leeftijd, comorbiditeit en farmacogenetica.
Wetenschappelijk · Visueel · Interactief
Interactieve medische tools
Van psychofarmacologie en klinische calculators tot literatuurtools en patiëntuitleg: Pillify combineert evidence-based modellen met een frisse, intuïtieve interface zodat je complexe medische informatie snel inzichtelijk maakt voor jezelf, collega's, a(n)iossen en patiënten.
- Realtime simulaties en calculators op basis van medicatie- en patiëntkenmerken
- Alle berekeningen lokaal in de browser, jij bepaalt wat je deelt (en met wie)
- Perfect voor onderwijs, MDO en patiëntgerichte uitleg
- AI-assistent voor literatuuronderzoek en persoonlijke uitleg op maat van complexe figuren
Medicatiespiegel simulator
Ki-visualisatie
Vergelijk receptorprofielen
Vergelijk receptorprofielen, zie waar middelen zich binden en bespreek verwachte klinische effecten.
Waarom Pillify?
Pillify is ontwikkeld door (ziekenhuis)psychiater Frank Gerritse en gestart vanuit psychofarmacologie, maar inmiddels uitgegroeid naar een bredere verzameling medische tools. Alle tools bouwen op peer-reviewed literatuur, open data en transparante berekeningen.
Visueel & interactief
Voor zorgprofessionals, gestart door een psychiater
Wetenschappelijk onderbouwd
AI-assistent voor literatuuronderzoek en individuele uitleg
Interactieve medische tools in één omgeving
Berekeningen lokaal op je eigen apparaat
Beschikbaar op desktop, tablet en mobiel
Onderbouwd met literatuur en transparante formules
Tools
Alle tools op één plek, van psychofarmacologie tot bredere klinische ondersteuning
Van farmacokinetiek en -dynamiek en medicatievergelijkingen tot literatuuronderzoek en patiëntgerichte uitleg: combineer data en maak complexe medische informatie begrijpelijk met duidelijke grafieken en figuren.
Medicatiespiegel simulator
Simuleer spiegels over tijd en toon direct het effect van leeftijd, comorbiditeit en farmacogenetica.
Ki-visualisatie
Vergelijk receptorprofielen van verschillende medicijnen, zie waar middelen binden en bespreek verwachte klinische effecten.
Kennisbank
Doorzoek PubMed, maak literatuuroverzichten en -samenvattingen (tot maximaal 1.000 papers) met behulp van de Pillify AI-assistent. Bekijk unieke receptorprofiel- en CYP-overzichten gebaseerd op wetenschappelijke literatuur.
Receptorkaarten
Maak inzichtgevende visualisaties van receptorbezetting voor onderwijs, referaten of patiëntgesprekken.
Benzodiazepine calculator
Zet doseringen om, bereken equivalenten en genereer een zorgvuldige afbouw in overzichtelijke stappen.
Thiamine visualisatie
Laat zien hoeveel thiamine iemand opslaat, rekening houdend met voedingstoestand, alcoholgebruik en comorbiditeit.
Receptor Sort
Sorteer middelen op activiteitsprofiel of maak forest plots voor overleg en indicatiebesprekingen.
Mensentaal
Zet medische teksten makkelijk om in op de patiënt toegespitste mensentaal.
Benzodiazepine accumulatiefactor
Bereken de accumulatiefactor van benzodiazepines bij chronisch gebruik.
Valproaat vrije fractie calculator
Bereken de geschatte vrije (ongebonden) valproaatconcentratie, gecorrigeerd voor het albuminegehalte.
Alcoholconvertor
Reken glazen, flessen en milliliters om naar standaardeenheden (EH).
Alles-in-één
Alle tools bij elkaar op één pagina, zodat je gemakkelijk tussen simulaties, vergelijkingen en uitleg kunt wisselen.
Gemaakt voor onderwijs
Gebruik visualisaties tijdens supervisie, onderwijs of patiëntuitleg. Maak complexe medische informatie inzichtelijk, concreet en begrijpelijk.
Snelle iteraties
De tools worden continu verbeterd op basis van feedback van zorgprofessionals in de testfase. Denk mee!
Literatuuroverzichten
Waarvoor gebruiken collega's Pillify?
Bekijk een willekeurige vraag uit onze kennisbank:
Vraag laden...
Contact opnemen
frank [at] pillify.nl
Testimonials
"Met wetenschappelijke kennis als kompas maakt Pillify complexe farmacologie toegankelijk."— C. Geepeetee
"Dit is wat ik heb gemist in de opleiding!"— anonieme aios psychiatrie
Toegang aanvragen
Krijg exclusieve toegang tot alle tools, denk mee over nieuwe features en ontvang updates zodra er iets nieuws live staat.
- Volledige toegang tot alle tools
- Maak literatuuroverzichten en -samenvattingen
- Feedbackloop direct met de ontwikkelaar
- Voor nu gratis te gebruiken
Veelgestelde vragen
Wie zit er achter Pillify?
Pillify is het (uit de hand gelopen) hobby-project van Frank Gerritse, BIG-geregistreerd (ziekenhuis)psychiater.
Waarom Pillify?
Als psychiater was Frank altijd op zoek naar manieren om complexe farmacologie toegankelijk te maken. Omdat hij niets vond dat voldeed, bouwde hij het zelf — op basis van literatuur, open data en transparante formules, mét behulp van feedback van collega's.
Hoe werkt Pillify?
De tools zijn opgebouwd in HTML, CSS en TypeScript en draaien in elke moderne browser. Alle berekeningen zijn gebaseerd op literatuur, open data en transparante formules.
Zijn mijn gegevens veilig?
Berekeningen vinden volledig plaats op het eigen apparaat. Er wordt geen data verzonden of opgeslagen, behalve wat nodig is voor je account of om een PubMed-zoekopdracht uit te voeren, of als je dat expliciet zelf doet (bijvoorbeeld door een scenario te delen of een afbeelding op te slaan).
Voor wie is Pillify bedoeld?
Pillify richt zich op BIG-geregistreerde medische professionals. De tools zijn sterk in psychofarmacologie, maar worden breder ingezet in klinische praktijk, onderwijs en patiëntcommunicatie. De tools bevinden zich in een besloten testfase.
Hoe kan ik me aanmelden?
Meld je aan via de registratiepagina en je ontvangt toegang zodra er plek is in de testfase.
Is Pillify gratis?
In de huidige testfase is Pillify gratis. In de toekomst kunnen er betaalde functies bijkomen, waarbij bestaande testers voorrang krijgen.
Gebruikt Pillify AI?
Pillify gebruikt geen AI voor het uitvoeren van berekeningen. Desgewenst kan Pillify wel AI gebruiken om PubMed te doorzoeken en literatuur samen te vatten of om extra uitleg te geven naar aanleiding van de gemaakte figuren/berekeningen. De AI data wordt niet opgeslagen of gebruikt voor AI-training.